Company Introduction
Contact Person
黃小姐
Phone
02-23635445
勤崴國際 智慧交通的領航者 提供員工舒適的工作環境,彈性的上班地點,自駕車的開發場地,自由地發揮能力
勤崴國際科技股份有限公司成立於2007年,我們在2015年成為股票興櫃公司,最大法人股東為中華電信,並於2019年5月正式掛牌上櫃,股票代號:6516。
勤崴國際為台灣電子地圖第一品牌,專精於電子地圖製作與GIS地理資訊系統開發,擁有台灣最大、資料最新、最完整的地圖資訊資料庫,長年提供Google Maps、各大車廠車機、政府部門電子地圖,市佔率超過70%。
自2009起,勤崴開始耕耘導航市場,推出”樂客導航王”系列手機App與連網車機,累積至現在擁有超過650萬名用戶,近年來更結合3D實景地圖、聲控及多項連網車主服務,致力於服務車主用戶最貼心的導航駕駛服務為目標。
近年來,基於多年且大量的交通數據累積,結合即時交通路況資訊,並彙整公部門交通資訊,勤崴建構起全台最大的”交通路況平台”數據庫,模擬交通路況預測、提供車主最佳路徑方案、智慧交通分流建議並作為公共運輸改善之建議,車連網的時代造就智慧交通願景的重要基石。
迎向無人自駕化的時代,勤崴以高清地圖為本,擁有導航的技術能力,車連網的交通路況預測、提供車主影音娛樂聲控與店家餐廳等車主需求資訊,並和路側設備進行連網整合,透過車端、路端、雲端的整合提出智慧交通的整體解決方案。
體驗精采自駕生活,由我開始!
更多媒體報導:
(1) 遠見雜誌: https://www.gvm.com.tw/article/88746
(2) Digitimes https://pse.is/4dej9h
<從高精地圖到無人車應用 勤崴:自駕的完成有賴循序漸進>
(3) Inside https://www.inside.com.tw/article/27115-kingwaytek
< 領軍沙盒實驗!勤崴推動自駕車有成>
(4) Digitmes https://reurl.cc/jG8agq
<做自駕車的隱形雙眼! 勤崴看好高精地圖於自駕車應用>
(5) Inside 電動車趨勢論壇 https://reurl.cc/Qb9mb0
<勤崴國際:智慧駕駛怎麼和電動車的三電應用整合?>
Main Products
(一)自駕電動車
(二)自動駕駛系統整體解決方案
(三)智慧車隊管理系統平台
(四)電子地圖及相關應用服務
(五)交通資訊服務:樂客導航王(手機APP、車機),樂客轉乘通APP
(六)大型系統整合專案
(七)交通與圖資相關OpenAPI授權
(八)電商服務與其他
Benefits
勤崴重視員工如同家人,提供豐富的員工福利,照顧員工身心平衡發展,提供許多有趣、充滿活力、團隊合作的員工活動,如攀岩、公司運動會、知名作家論壇講座等。我們重視工作效率與績效,提供員工彈性且多元的上班方式(如居家上班、異地上班、上下班彈性兩小時等),希望員工都能在工作與生活中找到最佳的平衡狀態。
1.年薪14個月與禮金(端午獎金/中秋禮金/生日禮金)
2.員工團體保險以及每年全身健康檢查
3.員工國內外旅遊補助(只要一人即可出發、員工可自由安排!)
4. 提供員工彈性上班地點(台北總公司,桃園虎頭山創新園區,台南沙崙辦公室,居家上班),依工作性質與個人意願申請,經公司評估後可實行。
5.職工福利委員會不定期舉辦活動(好康市集/密室逃脫/電影日/聖誕抽獎/年度尾牙/知名作家講座/各項主題講座)
6.多元社團活動(羽球/高爾夫球/吉他)
7.彈性兩小時的上班時間與週休二日
8.除特別休假外,每年還有給薪生日假1日、幸福假7日、公益假1日供員工自由使用
9. 每季定期部門聚餐(Team Building),凝聚員工向心力
10.明亮寬敞的辦公室、安靜隱蔽的冥想室、隔音絕佳的電話亭
11.不定期舉辦辦公室紓壓課程、勞動教育課程、心靈成長及性別平權講座
12.提供辦公椅補助、螢幕補助、居家辦公補助
13.中華電信門號企業優惠
14.公司產品「導航王」免費授權
Company & Workplace
Jobs
自駕感測演算法工程師
勤崴國際科技股份有限公司
Salary negotiable
桃園市桃園區
1年以上
【工作摘要】
負責感測器校準、數據處理和演算法開發,以推動我們自動駕駛、高級駕駛輔助系統和機器人產品的技術創新。
設計先進的演算法,測量各種感測器的校準,包括圖像、LiDAR、雷達和慣性測量單元。與機器學習工程師合作,構建感測元件資料融合技術、物件追蹤演算法、SLAM融合定位技術,以及深度/機器學習模型。
【職務內容】
1. 負責感測器校準、數據收集以及數據轉換,以滿足各項專案和內部需求。
2. 設計並實施算法或工具,測量感測器之間的校準/轉換矩陣,包括但不限於圖像、LiDAR、雷達、慣性測量單元等。
3. 構建完整的機器學習推斷流程,包括開發感測元件資料融合技術、物件追蹤偵測等應用演算法、SLAM融合定位技術,以及深度/機器學習模型開發。
4. 開發感測元件資料融合技術,以優化感測器數據的整合與利用。
5. 開發物件追蹤偵測等應用演算法,提升對環境中物體的準確感知。
6. 開發SLAM融合定位技術,實現更精確的位置感知和定位。
7. 深度/機器學習模型開發,應用於感測器校準和推斷流程的各個階段。
8. 需配合出差
Full-time
Mid to Senior Level
9/18 Updated
哎呀!目前條件搜尋結果有點少
Search again
Search again
History
The Companies You May Like