使用深度學習工具運行CNN.、MobleNetV2、Yolov8等相關 Machine Learning 模型來處理辨識各式海洋漁獲物種辨識工作，並結合自動化完成水產品加工自動化工程項目。 【工作條件】 - 大學、研究所以上學歷，工程學類、數學、資訊、機械、人工智慧、電算機學科、資工、資管等理工相關學系所畢業佳 - 具C++, R, 或Python 等程式設計能力 - 對影像處理與辨識工作有興趣，熟悉視覺軟體、OpenCV、PCL或相關影像處理軟體加分 - 熟悉深度學習工具及框架，如 TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch等。熟悉MobleNet V2、Yolo等相關Machine Learning、影像辨識模型知識與使用 - 工作積極主動，自學能力強，具有獨立的分析和解決問題的能力 - 良好的溝通與表達能力，與團隊溝通合作 - 能撰寫簡單易懂的專案文件者加分

推動海洋保育，「漁業管理」是最重要的一環；然而，良好且不斷進步的漁業管理，有賴資訊科技協助，例如便利好用的漁獲申報網站、手機app，才能幫助漁民、承銷商及漁業管理者、漁港管理者一起踏上追求「年年有魚」的永續夢想及食安理想。 【工作內容】 1. 維護改善漁業相關既有資料庫，執行資訊工程計畫。 2. 規劃資訊系統架構，實作開發。 3. 偶爾需出差到漁港實際測試系統。 4. 對硬體感興趣者加分。 加分專業條件 一、熟悉Linux作業系統 - 習慣指令操作介面，非GUI介面 - 基本操作指令（安裝軟體套件、檔案目錄管理、檔案目錄權限知識、文字編輯器Vi等等） 二、熟悉網站伺服器 - 安裝架站必要套件 - 成功讓網站運作（懂如何設定、伺服器相關指令） - Debug能力（log在哪、怎麼看log） 三、熟悉維護資料庫 - 安裝、設定資料庫 - 基本操作指令(SELECT、UPDATE、JOIN等等) - 備份還原 ・程式撰寫能力（重視度★★） - 後端開發，語言主要以PHP為主。 - 部分維護的系統是以Python開發，但程式碼很好理解。 ・有實務網站運作實際經驗 ，或架設網站作品