我們正在尋找具有豐富經驗的 AI 應用工程師 / AI 科學家 / LLM 工程師，專注於企業應用領域的開發與實施。 該職位將負責設計和優化大型語言模型（LLM）相關應用，利用最先進的人工智慧技術來解決實際業務需求，並確保符合負責任 AI 的標準。 候選人將參與 LLM 的開發、部署和維運工作，並有機會參與工作流、RAG、Prompt Library、模型 微調、Buffer Memory 和 NoSQL Key-Value 存儲與傳統真人客服系統系統整合的實施。 此外，該職位還要求能夠應用 Guardrail 等技術進行負責任 AI 的調整，確保系統的公平性、安全性和合規性。 職責 • 負責大型語言模型（LLM）在企業內部應用的開發、訓練、部署和優化 • 結合 RAG 技術進行知識提取與生成，解決複雜業務場景中的數據處理需求 • 微調 Prompt Library，實現特定領域內的模型最佳化 • 設計並運用 Buffer Memory、Summary Memory 來管理大規模數據和查詢 • 與 NoSQL（如 MongoDB、Redis）集成，實現高效數據存儲與查詢 • 應用 Guardrail 等負責任 AI 技術，確保系統符合道德、合規和安全標準 • 與團隊協作，進行企業知識庫系統的設計與開發 • 協助實施 LLMOps/MLOps 流程，確保模型的高效部署與維運 基本要求 •具備人工智慧（AI）、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）相關領域的實際開發經驗 •熟悉大型語言模型（LLM）的開發與部署，並具備使用 LangChain 或其他類似框架的經驗 •熟練掌握 Python、TensorFlow、PyTorch LangChain等主流 AI 技術工具 •熟悉 NoSQL Key-Value 存儲系統，如 MongoDB、Redis •有 RAG（Retrieval-Augmented Generation） GraphRAG技術的實施經驗 •具備 Buffer Memory、Summary Memory 的實戰經驗 •具備優秀的問題解決能力和團隊合作能力 加分項目 有以下經驗 - python django - python flask - 處理過經典客服系統專案 - Dify / Make.com / AutoGen / Crewai / LlamaIndex 等系統使用

GLSoft 相信科技能夠創造更好的世界，我們正在尋找與我們有相同信念的夥伴加入我們的行列。 【 職務內容 】 1. 對指定項目進行調查研究 2. 協助董事長接待客戶與應酬 3. 協助專案計劃執行與追蹤 4. 準備統計報表, 書面報告、簡報等資料 6. 完成主管交辦事項 【 必備特質 】 1. 享受與團隊一起學習進步的快感 2. 具有自律的工作態度，自主管理並完成每日工作目標，有良好的團隊合作和溝通能力 歡迎加入GLSoft的團隊，讓我們一起以行動力成為驅動社會演進的力量。

我們正在尋找一位經驗豐富的自動化測試工程師加入我們的團隊。在這個角色中,您將負責設計、開發和維護高品質的自動化測試腳本,以確保我們的前端網頁和 API 的穩定性和可靠性。 # 主要職責: 1. 撰寫高效、可維護和可擴展的自動化腳本,使用 端對端 e2e 工具Cypress Puppeteer Playwright Selenium等框架對前端網頁進行單元測試、集成測試和端到端測試。 2. 設計和實施自動化測試策略,涵蓋各種測試類型,包括功能測試、單元測試 Jest 、性能測試和負載測試。 3. 利用工具如 JMeter 進行 API 和系統的壓力測試,確保應用程式在高負載情況下仍能正常運行。 4. 分析測試結果,識別和調試失敗的測試用例,並與開發人員緊密合作解決問題。 5. 持續優化和擴展自動化測試套件,提高測試效率和覆蓋率。 6. 維護和更新測試文件、測試數據和測試環境。 7. 與跨職能團隊合作,確保測試策略與產品需求和發佈週期保持一致。 # 所需技能和經驗: 1. 3 年以上的自動化測試經驗,熟練使用Cypress Puppeteer Playwright Selenium等前端測試框架。 2. 熟悉 前端測試工具 Jest 技術。 3. 具備 API 測試和後端測試經驗, 4. 使用 JMeter 進行壓力測試。 5. 熟悉敏捷開發實踐和持續集成/持續交付(CI/CD)流程。 6. 出色的分析和問題解決能力,能夠快速診斷和修復測試故障。良好的溝通與團隊合作技巧。 7. 熱愛學習新技術,願意持續提昇自我。 如果您對這個角色感興趣,歡迎發送您的簡歷和作品集給我們。我們期待有您加入我們的團隊!

GLSoft 相信科技能夠創造更好的世界，我們正在尋找與我們有相同信念的夥伴加入我們的行列。歡迎加入 GLSoft 的團隊，讓我們一起以行動力成為驅動社會演進的力量。 【 職務內容 】 •開發和實現機器學習模型，用於分析和預測電商平台上的消費者行為及產品推薦。 •與產品團隊合作，根據業務需求設計和構建 MVP（最小可行性產品），如產品推薦系統、類別標籤生成、熱銷產品推薦等。 •部署和優化機器學習算法，以實時生成個性化推薦，如「為您獨家推薦」、「您可能感興趣的商品」等。 •分析並處理大量數據，提取有價值的商業洞見，幫助公司在電商市場中獲得競爭優勢。 •與數據科學家和開發團隊合作，確保機器學習模型在實際業務場景中的有效性和穩定性。 •研究和應用最新的機器學習技術和工具，提升產品的智能化水平。 【 加分條件 】 •至少3年使用機器學習工具和技術的經驗，能夠獨立完成數據預處理、建模和部署。 •精通 Python、R 或其他常用的編程語言，有深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch Scikit-learn）的使用經驗。使用 Databricks 。 •具有電商行業相關經驗者優先，熟悉推薦系統、數據挖掘技術和消費者行為分析。 •曾使用系統演算法，基於項目 Item-Based、Collaborative Filtering，進行商品相似性推薦和過濾預測 •優秀的數據分析和問題解決能力,能夠從複雜數據中發現見解。 •具備優秀的分析能力和解決問題的能力，能夠將數據轉化為可行的商業策略。 •良好的團隊合作精神，能與多部門合作推動項目進展。 【 必備特質 】 1. 擁有建立、維護和整合資料的經驗 2. 對新技術有強烈的學習熱情,願意持續學習和成長 3. 具有自律的工作態度，自主管理並完成每日工作目標 4. 溝通介面優良