職務概況
待遇面議
（經常性薪資達 4 萬元或以上）
台北市內湖區
條件要求
工作經歷
1年以上
職務描述
工作內容
1. 設計、實施和維護本地人工智能推理服務器。
2. 跨職能團隊合作，確保無縫項目交付。
3. 維護和提高我們的服務/平台的可靠性和可擴展性。
4. 實施最佳實踐和行業標準以優化平台性能。
5. 及時有效地排除和解決問題。
6. 記錄知識共享和未來參考的流程和程序。
相關資歷
1. 通過盛行的 Web 框架開發（Flask、Django 等），在 RESTful API 開發方面擁有經過驗證的實踐專業知識。
2. 熟悉 Linux 上的 Docker 和 Git 技術。
3. 熟悉網絡和瀏覽器技術。
4. 精通 Python 並具有豐富的實踐經驗（必要條件）。
5. 具有數據庫經驗（PostgreSQL、MongoDB 等）。
6. 具有人工智能基礎設施、開發和設計的最佳原則、實踐和模式的經驗。
7. 有GCP 和相關機器學習服務的經驗。
加分項目-
1. 具 CI/CD 經驗（例如 Gitlab、Github、Drone）。
2. 對技術充滿熱情，了解如何位具體的業務挑戰構建技術解決方案。
※ MLOps方面
1. 有機器學習自動化、MLOps 和相關工具（MLflow、Airflow、Kubeflow 等）的經驗
2. 具MLOps 的實踐經驗，包括在雲端部署和管理 AI/ML 模型（例如 Google Cloud Platform 等）。
※DL方面
1. 具有電烤視覺模型開發經驗。
2. 對電腦視覺技術和深度學習算法有一定的了解，對圖像處理方法有深入的了解。
3. 具Python編程專業知識，以及深度學習庫（Pytorch、TensorFlow等）的經驗
4. 有深度學習模型加速開發經驗（TensorRT、Onnxruntime、OpenVINO等）
5. 有使用K8s體驗。
Job description
1. Design, implement, & maintain the on-premise AI inference servers.
2. Collaborating with cross-functional teams to ensure seamless project delivery.
3. Maintaining and improving the reliability, and scalability of our services/platforms.
4. Implementing best practices and industry standards to optimise platform performance
5. Troubleshooting and resolving issues in a timely and efficient manner.
6. Documenting processes and procedures for knowledge sharing and future reference.
Qualifications Experience
1. Proven hands-on expertise in RESTful API developments via popular web framework developments (Flask, Django, etc).
2. Familiarity with Docker, and Git technologies on Linux.
3. Familiarity with web and browser technologies.
4. Advanced proficiency and intense hands-on experience with Python (Mandatory).
5. Experience with databases (PostgreSQL, MongoDB, etc).
6. Experience with the best principles, practices, and patterns of AI infrastructure, development, and design.
7. Experience in GCP and associated machine learning services.
Pluses-
1. Experience with CI/CD (e.g., Gitlab, Github, and Drone).
2. Passion for technology and understanding of how to build technology solutions for concrete business challenges.
[About MLOps parts]
1. Experience in implementing ML automation, MLOps and related tools (MLflow, Airflow, Kubeflow, etc)
2. Hands-on experience with MLOps, including deploying and managing AI/ML models on the cloud (e.g., Google Cloud Platform, etc.).
[About DL parts]
1. Experience in computer vision model development.
2. Soft understanding of computer vision techniques and algorithms of deep learning, and a solid understanding of image processing methods.
3. Expert knowledge of Python programming, and experience with deep learning libraries (Pytorch, TensorFlow, etc)
4. Experience in deep learning model accelerating development (TensorRT, Onnxruntime, OpenVINO, etc)
5. Experience with K8s.
需求人數
1~2人
學歷要求
碩士以上
科系要求
應用數學相關、資訊工程相關、電機電子工程相關
上班時段
日班
休假制度
依公司規定
職務類別
Back-End Engineer
Full-Stack Engineer
Hardware Development Engineer
台北市內湖區
自動控制相關業
所羅門股份有限公司成立於1973年，並於1996年股票掛牌上市。公司主要經營範疇為能源機電設備及工控產品代理、子公司富相和達威專注於LCD模組研發及生產。
近幾年所羅門自行研發的機器視覺已成為全球技術領導者。AccuPick 3D機器人取放系統榮獲業界重要國際獎項、亦取得國內2018及2019國家精品獎。Solvision應用最新深度學習科技在工業瑕疵及特徵辨識。為建立公司智能製造的形象及品牌、近年來積極参展國際重要工業自動化展覽。不斷創新、深耕AIoT以提昇智慧製造是所羅門的目標。
【機器人的眼睛Solomon 】
所羅門致力於成為3D機器視覺及AI領導品牌，我們的使命是提供機器人眼睛，使它們擁有類似人類的視覺與辨識能力以執行製造業日益複雜的工作任務，讓機器人更加聰明、更容易使用。我們自主研發的產品，最大的亮點是採開放性架構，透過先進的3D視覺與最新的深度學習技術，與全球九大主要手臂品牌大廠結合，提供機器人強大功能，能有效解決以往機器人做不到或難以執行的任務。視覺讓機器人有眼睛，AI讓機器人有腦筋，機器人「想到」、「看到」，就可以「做到」。
更多新聞報導：
【DIGITIMES科技網】所羅門榮獲2020德國紅點設計大獎的頂級獎項-最佳設計獎(2020.08) https://reurl.cc/4mQ6pY
【工商時報】所羅門 勇奪視覺系統設計創新獎金獎(2019.04) https://reurl.cc/Exb0A
【關係企業】
富相科技股份有限公司與新門科技（原：達威光電股份有限公司）為所羅門集團子公司，皆從事扭轉型(TN) 及超扭轉型(STN)液晶顯示器(LCD)，液晶顯示器模組(LCM)的設計、製造、發展及銷售工作，其應用範圍涵蓋了多樣化的電子類商品。
富相科技股份有限公司。 企業網址：http://www.goldentek.com.tw
新門科技股份有限公司。 企業網址： http://www.datavision.com.tw
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