1. Research and develop innovative trading strategies. 2. Operate automated trading systems, including fine-tuning strategy parameters. 3. Recommend enhancements and automation improvements to systems and strategies. 4. Contribute to various trading activities, including but not limited to position reconciliation, risk management, opportunity identification, research, and post-trade analysis. 5. Stay informed about changes in system functionality, market structure, and industry developments. 6. Maintain close communication with the trading team and senior management.

知識應用在各種實際場域中。如果您熱衷於利用創新方法解決現實世界的問題，並對AI在產業中的實務運作和應用充滿興趣，那麼這裡將是您大展身手的理想場所。我們歡迎有志之士加入，共同推動AI技術的發展與應用。 作為AI/機器學習工程師，您需要精通各種AI技術，提供穩定且可靠的AI模型給使用者，並不斷吸收新知識，甚至發展出獨特的技術。您的工作內容將包括： 1. 研讀最先進的AI論文並重現實驗結果 2. 開發與研究新AI技術，提升團隊技術力 3. 進行資料標註與前處理 4. 建立、驗證與發佈機器學習和深度學習模型 技能需求 1. 工程, 生科, 數學或統計相關背景 2. 期刊論文閱讀能力 3. 熟悉以下任一框架 ：Tensorflow、Pytorch、JAX 4. 熟悉各式 DL 網路架構 (如 CNN、Transformer等) 5. 熟悉各式 DL 技術，如 neural architecture search、zero-shot learning、 stable diffusion等 6. 熟悉Python與package發佈流程  7. 基本Docker操作 基本Git操作 具備多專案管理能力 ，並能針對市場需求提案，論述創新解決方案 進階需求 1. AI 國際競賽經驗，如 Kaggle、NTIRE 等 2. 有軟體工程經驗並熟悉Design Pattern 3. 時間序列分析與因果推論 4. 大語言模型 (LLM)

1. 量化交易模型開發： - 設計、開發和維護用於自動化交易的AI和機器學習模型。 - 利用機器學習、深度學習和統計方法，開發新的量化交易策略和算法。 - 使用統計模型產生觀測圖表數據。 2. 數據分析與處理： - 分析和處理大量金融數據，使用AI技術識別市場趨勢和模式。 - 開發和維護ETL流程，確保數據的準確性和完整性，並為AI模型提供高質量的數據輸入。 3. 交易系統開發與優化： - 開發和優化高頻和低頻量化交易系統，確保其在實時市場環境中的穩定性和效率。 - 與基礎設施團隊合作，確保交易系統的低延遲和高吞吐量。 4. 技術支持與部署： - 開發和實施基於AI的風險管理工具和技術，幫助公司識別、評估和管理交易風險。 - 為不同交易策略和市場情景進行情景分析和壓力測試，利用AI模型預測潛在風險。 5. 溝通與協作： - 與交易員、投資經理和其他利益相關者密切合作，理解他們的需求並提供基於AI的技術解決方案。 - 編寫技術文檔和報告，解釋複雜的AI模型和結果。 職位要求： 1. 教育背景： - 計算機科學、金融工程、統計學、數據科學、人工智能或相關領域的碩士或博士學位為佳。 2. 專業技能： - 熟練掌握機器學習、深度學習和統計學原理，具有量化分析和AI模型開發能力。 - 精通編程語言，如Python，具有較強的數據處理和建模能力。 - 熟悉金融市場和金融產品，包括衍生品、固定收益、股票等。 - 熟練使用AI和機器學習框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 3. 經驗要求： - 至少1年相關工作經驗，有金融機構或對沖基金工作經驗者優先。 - 有在大數據平台（如AWS、Databricks等）上工作的經驗。 - 具備應用AI技術解決實際金融問題的成功案例。 - 使用過各種模型(Decision Tree、Kernel Regression...etc)優化或延伸模型穩定性 4. 軟技能： - 對金融商品具有極大熱誠。 - 具有優秀的分析和問題解決能力。 - 良好的溝通能力，能夠將複雜技術問題解釋給非技術背景的團隊成員。 - 能夠在快節奏的環境中獨立工作，並能夠管理多個項目的優先級。

1. 與前端、後端人員緊密合作，深入了解公司的需求，並提供精準的解決方案。 2. 協助推動先進的深度學習和機器學習算法的研發與精進。 3. 積極參與數據的收集、標記、前處理、後處理以及算法的開發與測試工作。 4. 持續追蹤並應用最新的技術論文中的內容。 歡迎電機、資工、資管、資科、物理和數學等科系的學生參與應徵。 提供長期實習機會，期望每週至少能夠投入三天以上，並希望實習時間能夠維持半年以上。 對人工智慧充滿熱情和興趣。 具備計算機相關學歷並擁有機器學習或深度學習研究背景者。 需精通 Python，具備基本的前後端能力將被視為額外優勢。 具有解難能力、毅力思考和解決問題能力者佳。 具備責任心、良好的溝通技巧和團隊合作能力者佳