RAG工程師 - 驅動 CaiGunn AI 工具箱的創新引擎 職務概要 作為 APMIC 的RAG工程師，您將成為 CaiGunn AI 工具箱的核心開發者，後端系統和 AI 模型整合，確保產品的穩定性、高效能和卓越用戶體驗。您將與充滿熱情的團隊合作，運用您的技術專長，推動生成式 AI 技術的落地應用，實現公司的願景。 工作內容： 後端系統開發: 設計和開發後端 API、資料庫和服務，確保系統的高效能和可擴展性。 AI 模型整合:將 AI 模型與前端和後端系統無縫整合，實現模型的調用和數據傳輸。 效能優化:持續優化前端和後端性能，提升產品的響應速度和用戶體驗。 問題解決:協助解決產品開發和部署過程中遇到的技術問題，確保產品的穩定運行。 技術研究:關注最新的後端和 AI 技術發展，不斷學習和提升技術能力。 我們希望您具備 紮實的技術基礎:精通 python 後端開發經驗:熟悉後端 API 設計、向量資料庫設和服務開發，能夠構建高效能、可擴展的後端系統。 AI 基礎知識:了解 AI 和機器學習的基本概念，能夠與 AI 團隊進行有效溝通和協作。 解決問題能力:具有良好的問題分析和解決能力，能夠快速定位和修復技術問題。 學習能力:積極主動，樂於學習新技術和知識，跟上行業發展步伐。 團隊合作:具有良好的溝通和協作能力，能夠與團隊成員共同完成任務。 * 熟悉容器化技術 (Docker, Kubernetes)。 * 有 AI 模型部署和優化經驗。 * 熟悉數據可視化工具和技術。 * 具有良好的設計感和用戶體驗意識。

工作內容： 1. 深入理解CaiGunn平台的六大核心模組，能夠清晰解釋其技術特點和商業價值 2. 與潛在客戶進行初步接觸，了解其業務需求和痛點 3. 制定和執行針對性的產品演示和概念驗證（POC），突出CaiGunn如何解決客戶特定問題 4. 協助客戶評估其AI就緒程度，提供個性化的AI採納路線圖 5. 與銷售團隊密切合作，制定有競爭力的解決方案建議書和報價 6. 參與客戶會議，回答技術問題，消除採用障礙 7. 收集市場反饋，與產品團隊合作持續改進CaiGunn平台 8. 開發和維護行業特定的用例庫，展示CaiGunn在不同領域的應用 9. 協助組織和參與行業活動、研討會和展覽，提高CaiGunn的市場知名度 10. 持續關注AI技術趨勢和競品動向，保持CaiGunn的競爭優勢 11. 培訓新加入的售前團隊成員，分享最佳實踐 12. 協助制定針對不同行業的銷售策略，特別是注重數據隱私和本地部署的客戶 具備能力： - 計算機科學、人工智能、資訊工程或商業相關領域的學士學位或以上學歷 - 1年以上AI、機器學習或大數據相關產品的售前或技術顧問經驗 - 對AI技術有相當的理解，特別是在NLP、機器學習和數據處理方面 - 優秀的溝通能力，能夠將複雜的技術概念轉化為易懂的商業價值 - 具備基本的編程技能，能夠快速搭建概念驗證和演示 - 擅長公開演講和產品展示 - 具有專案管理經驗，能夠協調多方資源完成POC項目 - 熟悉企業級軟體銷售流程和決策機制 - 具備商業敏銳度，能夠快速識別和把握商機 - 良好的英語溝通能力，能夠支持國際市場拓展 - 熟悉特定行業（如金融、製造、醫療）AI應用者加分

工作內容： 1. 領導CaiGunn平台的產品策略制定和執行，確保產品與市場需求和公司願景保持一致 2. 深入了解企業客戶的AI需求，特別是在隱私保護和地端部署方面的要求 3. 與工程團隊密切合作，規劃和優化CaiGunn的六大核心模組功能 4. 制定產品路線圖，平衡短期目標和長期願景 5. 收集和分析用戶反饋，持續改進產品體驗 6. 撰寫詳細的產品需求文檔（PRD），確保開發團隊清晰理解產品願景 7. 協調跨職能團隊，包括工程、設計、市場和銷售，推動產品從概念到發布的全過程 8. 監控產品性能指標，制定和執行增長策略 9. 研究競品和市場趨勢，確保CaiGunn在AI工具箱市場保持競爭優勢 10. 設計和優化產品的用戶界面和工作流程，確保即使非技術背景的用戶也能輕鬆使用 11. 參與客戶交流，深入了解不同行業對AI工具的獨特需求 12. 推動CaiGunn的國際化戰略，協助公司從台灣市場擴展到全球舞台 具備能力： - 計算機科學、人工智能、商業或相關領域的學士學位或以上學歷 - 2年以上科技產品管理經驗，尤其是在AI、機器學習或大數據領域 - 對AI技術有深入的理解，特別是在NLP、機器學習和數據處理方面 - 優秀的分析能力，能夠將複雜的技術概念轉化為易於理解的產品特性 - 出色的專案管理能力，能夠在快節奏的創業環境中有效推進多個項目 - 強大的溝通和協作能力，能夠與技術和非技術團隊成員有效合作 - 具有商業敏銳度，了解企業級軟體市場和銷售週期 - 熟悉敏捷開發方法論 - 具有數據分析能力，能夠利用數據驅動產品決策 - 良好的英語溝通能力，能夠參與國際市場拓展

工作內容： -設計、開發和優化CaiGunn平台 -了解 Git、ML API 設計與撰寫邏輯 -熟悉 自然語言處理、理解、生成在深度學習的技術應用，以及開發框架TensorFlow與PyTorch -了解 深度學習相關模型如：Transformer、BERT、GPT等 -有機器學習的平台服務經驗，包含分散式訓練、推論、模型部署，包含NeMo、Deepspeed等實戰經驗 -優化高效、可擴展的數據清洗、轉換和標準化流程 -開發自動化工具，提高數據處理效率和質量 -曾經發表任何關於自然語言相關的「國內外論文」、「開放原始碼」 或「實作過相關實驗與系統」擇一即可，如：Speech analytics, Chatbot, Summarization, Intent Classification, Named Entity Recognition , Conversational intelligence, Conversational AI, Topic Modeling, Dialogue Management等主題 與爬蟲工程師密切合作，確保原始數據的順利導入和初步處理 協助機器學習工程師，為模型訓練準備高質量的數據集 實施數據質量控制措施，確保數據的準確性和一致性 參與制定數據處理的最佳實踐和標準 解決複雜的數據處理問題，為客戶定制特殊的數據處理方案 持續關注並應用最新的數據處理技術和工具 具備能力： -計算機科學、數據科學或相關領域的學士學位或以上學歷 -數據處理或ETL相關工作經驗 -了解Python，熟悉數據處理庫如Pandas, NumPy -熟悉各種數據格式（如JSON, CSV, XML）和數據庫系統 -具備數據清洗、轉換和特徵工程的實戰經驗 -了解機器學習流程，能夠準備適合模型訓練的數據集 -具有解決複雜數據問題的分析能力和創新思維 -良好的溝通能力，能夠與跨職能團隊有效合作 加分： -熟悉大數據處理框架（如Spark）者優先 -有處理非結構化數據（如文本、圖像）經驗者優先