亞太智能機器股份有限公司
語言模型助理工程師
9/20 更新
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フルタイム
初級
英語 条件要件
部分リモート
11 ~ 30 が応募中

給与 & 勤務地

年収NT$ 520,000~1,200,000
台北市大安區

条件要件

言語要件
英語
聽/中等、說/中等、讀/精通、寫/中等
職務経験
不拘

職務内容

工作內容:
-設計、開發和優化CaiGunn平台
-了解 Git、ML API 設計與撰寫邏輯
-熟悉 自然語言處理、理解、生成在深度學習的技術應用,以及開發框架TensorFlow與PyTorch
-了解 深度學習相關模型如:Transformer、BERT、GPT等
-有機器學習的平台服務經驗,包含分散式訓練、推論、模型部署,包含NeMo、Deepspeed等實戰經驗
-優化高效、可擴展的數據清洗、轉換和標準化流程
-開發自動化工具,提高數據處理效率和質量
-曾經發表任何關於自然語言相關的「國內外論文」、「開放原始碼」 或「實作過相關實驗與系統」擇一即可,如:Speech analytics, Chatbot, Summarization, Intent Classification, Named Entity Recognition , Conversational intelligence, Conversational AI, Topic Modeling, Dialogue Management等主題
與爬蟲工程師密切合作,確保原始數據的順利導入和初步處理
協助機器學習工程師,為模型訓練準備高質量的數據集
實施數據質量控制措施,確保數據的準確性和一致性
參與制定數據處理的最佳實踐和標準
解決複雜的數據處理問題,為客戶定制特殊的數據處理方案
持續關注並應用最新的數據處理技術和工具
具備能力:
-計算機科學、數據科學或相關領域的學士學位或以上學歷
-數據處理或ETL相關工作經驗
-了解Python,熟悉數據處理庫如Pandas, NumPy
-熟悉各種數據格式(如JSON, CSV, XML)和數據庫系統
-具備數據清洗、轉換和特徵工程的實戰經驗
-了解機器學習流程,能夠準備適合模型訓練的數據集
-具有解決複雜數據問題的分析能力和創新思維
-良好的溝通能力,能夠與跨職能團隊有效合作
加分:
-熟悉大數據處理框架(如Spark)者優先
-有處理非結構化數據(如文本、圖像)經驗者優先
応募者数
1~3人
学歴要件
大學(學院)以上
勤務時間
日班
休暇制度
週休二日

スキル要件

Machine Learning
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Artificial Intelligence
AI
Language Model
Generative AI
Machine Learning 機器學習 深度學習 自然語言處理 人工智慧 AI 語言模型 生成式AI
職種カテゴリ
AI Engineer
Assistant Engineer
Engineering Assistant
台北市大安區
電腦軟體服務業
APMIC:企業自主 AI 解決方案領導品牌 APMIC,創立於 2017 年,是一家專注於大型語言模型 (LLM) 技術研發與應用的新創公司。我們致力於透過我們的產品「CaiGunn AI 工具箱」,經由「微調半自動化」技術,賦能企業打造自主/主權生成式 AI 解決方案,讓所有員工都能輕鬆運用 AI ,加速企業實現數位轉型,提升競爭力。 APMIC是NVIDIA Inception Program的成員,近期在NVIDIA創辦人兼執行長黃仁勳的Keynote中,我們為企業打造的「GenAI知識管理」系統,亦展示於簡報中,真正為企業打造自主AI解決方案的實際應用案例;除此之外,台灣科技的優勢「軟硬整合是關鍵」,我們讓CaiGunn於車用情境「讓車主享受順暢的協助」也同時收錄在最後Keynote最後的影片上,是唯一ISV logo出現3次的夥伴。 ▌願景與使命 我們的願景是讓每間企業都擁有能力打造自己的AI大腦,使人人都能輕鬆參與AI時代 。我們相信透過 CaiGunn,為企業打造自主 AI 解決方案,建構企業專屬數位大腦,讓每個員工都能輕鬆運用 AI,協助全球企業邁向 AI 轉型。 ▌產品特色 CaiGunn AI 工具箱: 內含6樣工具於「企業AI私有化應用」協助企業打造自己的AI大腦 客製化 AI 模型: 根據企業情境需求,除了自研發模型CaiGunn 以及目前繁體中文評測第一名的TaME(Taiwan Mixture of Expert)模型,實現業務場景的匹配。 半自動化操作: 降低 AI 應用門檻,使人人都能輕鬆參與AI時代。 持續優化與學習: 透過 RLHF 技術,模型能不斷從用戶反饋中學習,持續優化模型適應企業能力。 數據安全與隱私保護: 提供地端GPU部署、容器化技術等方案,確保客戶數據安全無虞。
11 ~ 30 が応募中